Catégorie : Programmation
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Tutoriels de Climate Change AI – Python et Colab
Allier l’intelligence artificielle et l’étude de la vie sur Terre Chaque génération fait face à des défis, mais aucun n’est aussi vaste, complexe et urgent que la crise climatique actuelle. Hausse du CO₂, perte de biodiversité, déstabilisation des écosystèmes, feux de forêt plus fréquents, événements météorologiques extrêmes…La planète nous envoie des signaux clairs : il…
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CodeCarbon : mesurez et réduisez l’empreinte carbone de votre code !
Dans un monde de plus en plus numérisé, l’intelligence artificielle et le calcul intensif sont devenus des moteurs d’innovation. Cependant, cette puissance de calcul a un coût caché : une consommation énergétique significative et, par conséquent, une empreinte carbone grandissante. Comment concilier innovation technologique et responsabilité environnementale ? C’est là qu’intervient CodeCarbon. CodeCarbon est un outil…
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Kosmos : l’IA qui se transforme en scientifique pour accélérer la découverte
Accélérer les découvertes Imaginez une intelligence artificielle capable de dévorer des milliers d’articles scientifiques, d’analyser des montagnes de données et de réaliser en quelques heures ce qui prendrait des mois à un chercheur humain. Ce n’est pas de la science-fiction, mais la promesse de Kosmos, un système d’IA développé par la société Edison Scientific. Plongeons dans le…
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L’affinage (fine-tune) des modèles d’IA expliqué avec les fleurs 🌸
Affinage d’un modèle L’intelligence artificielle ne se limite plus à reconnaître des chiffres manuscrits ou à générer du texte. Aujourd’hui, elle sait distinguer une tulipe d’une marguerite, un chat d’un tigre… à condition d’avoir bien été entraînée ! Plongeons dans les bases de l’entraînement et de l’affinage (fine-tune), en prenant un cas concret : la…
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Des pommes, des données et de l’apprentissage machine !
Lors d’une visite au verger en octobre 2025, les étudiants de première année en Sciences de la nature du Cégep de Sainte-Foy n’ont pas seulement cueilli des pommes — ils ont aussi récolté des données ! Chaque équipe a observé, mesuré et goûté les fruits : masse, hauteur, largeur, volume et même degré de maturation…
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Les 10 principales failles de sécurité des grands modèles de langage (LLM)
Les grands modèles de langage (LLM) révolutionnent l’intelligence artificielle, mais présentent des vulnérabilités importantes qui méritent une attention particulière. Voici une analyse détaillée des dix failles majeures identifiées par les experts en sécurité. 1. L’injection de prompts (Prompt Injection) L’injection de prompts permet à un attaquant de manipuler le comportement d’un LLM en insérant des…
