Catégorie : Programmation
-
Kosmos : l’IA qui se transforme en scientifique pour accélérer la découverte
Accélérer les découvertes Imaginez une intelligence artificielle capable de dévorer des milliers d’articles scientifiques, d’analyser des montagnes de données et de réaliser en quelques heures ce qui prendrait des mois à un chercheur humain. Ce n’est pas de la science-fiction, mais la promesse de Kosmos, un système d’IA développé par la société Edison Scientific. Plongeons dans le…
-
L’affinage (fine-tune) des modèles d’IA expliqué avec les fleurs 🌸
Affinage d’un modèle L’intelligence artificielle ne se limite plus à reconnaître des chiffres manuscrits ou à générer du texte. Aujourd’hui, elle sait distinguer une tulipe d’une marguerite, un chat d’un tigre… à condition d’avoir bien été entraînée ! Plongeons dans les bases de l’entraînement et de l’affinage (fine-tune), en prenant un cas concret : la…
-
Des pommes, des données et de l’apprentissage machine !
Lors d’une visite au verger en octobre 2025, les étudiants de première année en Sciences de la nature du Cégep de Sainte-Foy n’ont pas seulement cueilli des pommes — ils ont aussi récolté des données ! Chaque équipe a observé, mesuré et goûté les fruits : masse, hauteur, largeur, volume et même degré de maturation…
-
Les 10 principales failles de sécurité des grands modèles de langage (LLM)
Les grands modèles de langage (LLM) révolutionnent l’intelligence artificielle, mais présentent des vulnérabilités importantes qui méritent une attention particulière. Voici une analyse détaillée des dix failles majeures identifiées par les experts en sécurité. 1. L’injection de prompts (Prompt Injection) L’injection de prompts permet à un attaquant de manipuler le comportement d’un LLM en insérant des…
-
Sources de données ouvertes et gratuites pour des projets authentiques en statistiques, science, écologie et santé
Voici un panorama des meilleures portes d’entrée pour trouver des jeux de données crédibles — puis, plus bas, des idées d’analyses et de projets IA/ML directement exploitables en classe ou en laboratoire. Où trouver les données 1) Données Québec Portail fédérateur pour le gouvernement du Québec et de nombreuses municipalités (Québec, Laval, Sherbrooke, etc.). On…
-
🚀 Outils numériques pour l’analyse de données en sciences de la vie
Avec l’accroissement constant des données biologiques, médicales et environnementales, les chercheurs ont besoin d’outils puissants et flexibles pour explorer, analyser et partager leurs résultats. Ces plateformes, souvent gratuites ou freemium, permettent de démocratiser l’analyse de données et de tirer parti de l’intelligence artificielle. 🧪 Google Colab 🔗 Accéder à Google Colab Google Colaboratory est un…
