Catégorie : Science de la vie
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Comment l’intelligence artificielle aide à analyser la qualité de l’air
Introduction La qualité de l’air est un enjeu majeur de santé publique. Des polluants invisibles comme les particules fines (PM2.5), l’ozone (O₃) et le dioxyde d’azote (NO₂) peuvent affecter les poumons, le cœur et le système nerveux. Pour protéger la population, les scientifiques mesurent ces polluants en continu grâce à des stations et des capteurs.…
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AlphaGenome : l’intelligence artificielle qui décode le langage caché du génome
Le génome est souvent décrit comme le manuel d’instructions du vivant. Chaque cellule humaine contient environ 3 milliards de lettres d’ADN, organisées en séquences complexes qui déterminent notre développement, notre fonctionnement et notre santé. Pourtant, malgré des décennies de recherche, une grande partie de ce code reste difficile à interpréter. Une nouvelle intelligence artificielle développée…
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Tutoriels de Climate Change AI – Python et Colab
Allier l’intelligence artificielle et l’étude de la vie sur Terre Chaque génération fait face à des défis, mais aucun n’est aussi vaste, complexe et urgent que la crise climatique actuelle. Hausse du CO₂, perte de biodiversité, déstabilisation des écosystèmes, feux de forêt plus fréquents, événements météorologiques extrêmes…La planète nous envoie des signaux clairs : il…
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L’empreinte énergétique de l’IA : décryptage du Leaderboard AIEnergyScore
L’intelligence artificielle transforme notre monde à une vitesse fulgurante, mais cette révolution a un coût : une consommation énergétique croissante et un impact environnemental non négligeable. Face à ce défi, des initiatives comme l’AIEnergyScore de Hugging Face émergent pour apporter transparence et outils d’évaluation. Cet article de blogue vous invite à explorer les espaces AIEnergyScore et…
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Intégration de l’intelligence artificielle en sciences de la vie : une collaboration fructueuse avec le CERFO
Des enseignants du Cégep de Sainte-Foy ont pris part au programme NovaScience, une initiative visant à intégrer l’intelligence artificielle (IA) et l’exploitation des données massives dans l’enseignement des sciences de la vie. En collaboration avec le CERFO, ces enseignants ont développé et validé diverses approches pédagogiques et projets exploitant l’IA, tout en bénéficiant d’un accompagnement…
