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	<title>Programmation Archives - NovaScience IA</title>
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	<description>Démistifier l&#039;IA au collégial</description>
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	<title>Programmation Archives - NovaScience IA</title>
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		<title>Tutoriels de Climate Change AI &#8211; Python et Colab</title>
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		<dc:creator><![CDATA[NovaScience IA]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 16 Nov 2025 21:33:21 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Activité pédagogique]]></category>
		<category><![CDATA[Apprentissage automatique]]></category>
		<category><![CDATA[Données ouvertes]]></category>
		<category><![CDATA[Environnement]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Allier l&#8217;intelligence artificielle et l&#8217;étude de la vie sur Terre Chaque génération fait face à des défis, mais aucun n’est aussi vaste, complexe et urgent que la crise climatique actuelle. Hausse du CO₂, perte de biodiversité, déstabilisation des écosystèmes, feux de forêt plus fréquents, événements météorologiques extrêmes…La planète nous envoie des signaux clairs : il [&#8230;]</p>
<p>L’article <a href="https://novascienceia.org/2025/11/%f0%9f%8c%8d-pourquoi-suivre-les-tutoriels-de-climate-change-ai/">Tutoriels de Climate Change AI &#8211; Python et Colab</a> est apparu en premier sur <a href="https://novascienceia.org">NovaScience IA</a>.</p>
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		<title>CodeCarbon : mesurez et réduisez l’empreinte carbone de votre code !</title>
		<link>https://novascienceia.org/2025/11/codecarbon-mesurez-et-reduisez-lempreinte-carbone-de-votre-code/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=codecarbon-mesurez-et-reduisez-lempreinte-carbone-de-votre-code</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[NovaScience IA]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 14 Nov 2025 23:44:36 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Environnement]]></category>
		<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Programmation]]></category>
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		<category><![CDATA[code]]></category>
		<category><![CDATA[programmation]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Dans un monde de plus en plus numérisé, l’intelligence artificielle et le calcul intensif sont devenus des moteurs d’innovation. Cependant, cette puissance de calcul a un coût caché : une consommation énergétique significative et, par conséquent, une empreinte carbone grandissante. Comment concilier innovation technologique et responsabilité environnementale ? C’est là qu’intervient&#160;CodeCarbon. CodeCarbon est un outil [&#8230;]</p>
<p>L’article <a href="https://novascienceia.org/2025/11/codecarbon-mesurez-et-reduisez-lempreinte-carbone-de-votre-code/">CodeCarbon : mesurez et réduisez l’empreinte carbone de votre code !</a> est apparu en premier sur <a href="https://novascienceia.org">NovaScience IA</a>.</p>
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		<title>Kosmos : l’IA qui se transforme en scientifique pour accélérer la découverte</title>
		<link>https://novascienceia.org/2025/11/kosmos-lia-qui-se-transforme-en-scientifique-pour-accelerer-la-decouverte/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=kosmos-lia-qui-se-transforme-en-scientifique-pour-accelerer-la-decouverte</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[NovaScience IA]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 08 Nov 2025 12:08:55 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Informatique]]></category>
		<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Programmation]]></category>
		<category><![CDATA[Science de la vie]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Accélérer les découvertes Imaginez une intelligence artificielle capable de dévorer des milliers d’articles scientifiques, d’analyser des montagnes de données et de réaliser en quelques heures ce qui prendrait des mois à un chercheur humain. Ce n’est pas de la science-fiction, mais la promesse de Kosmos, un système d’IA développé par la société Edison Scientific. Plongeons dans le [&#8230;]</p>
<p>L’article <a href="https://novascienceia.org/2025/11/kosmos-lia-qui-se-transforme-en-scientifique-pour-accelerer-la-decouverte/">Kosmos : l’IA qui se transforme en scientifique pour accélérer la découverte</a> est apparu en premier sur <a href="https://novascienceia.org">NovaScience IA</a>.</p>
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		<item>
		<title>L’affinage (fine-tune) des modèles d’IA expliqué avec les fleurs 🌸</title>
		<link>https://novascienceia.org/2025/11/laffinage-fine-tune-des-modeles-dia-explique-avec-les-fleurs-%f0%9f%8c%b8/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=laffinage-fine-tune-des-modeles-dia-explique-avec-les-fleurs-%25f0%259f%258c%25b8</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[NovaScience IA]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 06 Nov 2025 17:14:27 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Données ouvertes]]></category>
		<category><![CDATA[Informatique]]></category>
		<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Programmation]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Affinage d&#8217;un modèle L’intelligence artificielle ne se limite plus à reconnaître des chiffres manuscrits ou à générer du texte. Aujourd’hui, elle sait distinguer une tulipe d’une marguerite, un chat d’un tigre… à condition d’avoir bien été entraînée ! Plongeons dans les bases de l’entraînement et de l’affinage (fine-tune), en prenant un cas concret : la [&#8230;]</p>
<p>L’article <a href="https://novascienceia.org/2025/11/laffinage-fine-tune-des-modeles-dia-explique-avec-les-fleurs-%f0%9f%8c%b8/">L’affinage (fine-tune) des modèles d’IA expliqué avec les fleurs 🌸</a> est apparu en premier sur <a href="https://novascienceia.org">NovaScience IA</a>.</p>
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		<item>
		<title>Des pommes, des données et de l’apprentissage machine !</title>
		<link>https://novascienceia.org/2025/10/des-pommes-des-donnees-et-de-lapprentissage-machine/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=des-pommes-des-donnees-et-de-lapprentissage-machine</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Jonathan Pellicelli]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 16 Oct 2025 19:00:29 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Activité pédagogique]]></category>
		<category><![CDATA[Chimie]]></category>
		<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Programmation]]></category>
		<category><![CDATA[Science de la vie]]></category>
		<category><![CDATA[apprentissage machine]]></category>
		<category><![CDATA[IA]]></category>
		<category><![CDATA[Pommes]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Lors d’une visite au verger en octobre 2025, les étudiants de première année en Sciences de la nature du Cégep de Sainte-Foy n’ont pas seulement cueilli des pommes — ils ont aussi récolté des données ! Chaque équipe a observé, mesuré et goûté les fruits : masse, hauteur, largeur, volume et même degré de maturation [&#8230;]</p>
<p>L’article <a href="https://novascienceia.org/2025/10/des-pommes-des-donnees-et-de-lapprentissage-machine/">Des pommes, des données et de l’apprentissage machine !</a> est apparu en premier sur <a href="https://novascienceia.org">NovaScience IA</a>.</p>
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		<item>
		<title>Les 10 principales failles de sécurité des grands modèles de langage (LLM)</title>
		<link>https://novascienceia.org/2025/10/les-10-principales-failles-de-securite-des-grands-modeles-de-langage-llm/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=les-10-principales-failles-de-securite-des-grands-modeles-de-langage-llm</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[NovaScience IA]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 11 Oct 2025 00:15:03 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Éthique]]></category>
		<category><![CDATA[Informatique]]></category>
		<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Programmation]]></category>
		<category><![CDATA[cybersécurité]]></category>
		<category><![CDATA[informatique]]></category>
		<category><![CDATA[sécurité]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Les grands modèles de langage (LLM) révolutionnent l&#8217;intelligence artificielle, mais présentent des vulnérabilités importantes qui méritent une attention particulière. Voici une analyse détaillée des dix failles majeures identifiées par les experts en sécurité. 1. L&#8217;injection de prompts (Prompt Injection) L&#8217;injection de prompts permet à un attaquant de manipuler le comportement d&#8217;un LLM en insérant des [&#8230;]</p>
<p>L’article <a href="https://novascienceia.org/2025/10/les-10-principales-failles-de-securite-des-grands-modeles-de-langage-llm/">Les 10 principales failles de sécurité des grands modèles de langage (LLM)</a> est apparu en premier sur <a href="https://novascienceia.org">NovaScience IA</a>.</p>
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			</item>
		<item>
		<title>Sources de données ouvertes et gratuites pour des projets authentiques en statistiques, science, écologie et santé</title>
		<link>https://novascienceia.org/2025/09/sources-de-donnees-ouvertes-et-gratuites-pour-des-projets-authentiques-en-statistiques-science-ecologie-et-sante/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=sources-de-donnees-ouvertes-et-gratuites-pour-des-projets-authentiques-en-statistiques-science-ecologie-et-sante</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[NovaScience IA]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 26 Sep 2025 17:39:14 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Données ouvertes]]></category>
		<category><![CDATA[Environnement]]></category>
		<category><![CDATA[Informatique]]></category>
		<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Mathématique]]></category>
		<category><![CDATA[Programmation]]></category>
		<category><![CDATA[donnnées ouvertes]]></category>
		<category><![CDATA[environnement]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Voici un panorama des meilleures portes d’entrée pour trouver des jeux de données crédibles — puis, plus bas, des idées d’analyses et de projets IA/ML directement exploitables en classe ou en laboratoire. Où trouver les données 1) Données Québec Portail fédérateur pour le gouvernement du Québec et de nombreuses municipalités (Québec, Laval, Sherbrooke, etc.). On [&#8230;]</p>
<p>L’article <a href="https://novascienceia.org/2025/09/sources-de-donnees-ouvertes-et-gratuites-pour-des-projets-authentiques-en-statistiques-science-ecologie-et-sante/">Sources de données ouvertes et gratuites pour des projets authentiques en statistiques, science, écologie et santé</a> est apparu en premier sur <a href="https://novascienceia.org">NovaScience IA</a>.</p>
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			</item>
		<item>
		<title>🚀 Outils numériques pour l’analyse de données en sciences de la vie</title>
		<link>https://novascienceia.org/2025/09/%f0%9f%9a%80-outils-numeriques-pour-lanalyse-de-donnees-en-sciences-de-la-vie/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=%25f0%259f%259a%2580-outils-numeriques-pour-lanalyse-de-donnees-en-sciences-de-la-vie</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[NovaScience IA]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 18 Sep 2025 20:06:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Activité pédagogique]]></category>
		<category><![CDATA[Apprentissage automatique]]></category>
		<category><![CDATA[Biologie]]></category>
		<category><![CDATA[Chimie]]></category>
		<category><![CDATA[Données ouvertes]]></category>
		<category><![CDATA[Environnement]]></category>
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		<category><![CDATA[Science de la vie]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Avec l’accroissement constant des données biologiques, médicales et environnementales, les chercheurs ont besoin d’outils puissants et flexibles pour explorer, analyser et partager leurs résultats. Ces plateformes, souvent gratuites ou freemium, permettent de démocratiser l’analyse de données et de tirer parti de l’intelligence artificielle. 🧪 Google Colab 🔗 Accéder à Google Colab Google Colaboratory est un [&#8230;]</p>
<p>L’article <a href="https://novascienceia.org/2025/09/%f0%9f%9a%80-outils-numeriques-pour-lanalyse-de-donnees-en-sciences-de-la-vie/">🚀 Outils numériques pour l’analyse de données en sciences de la vie</a> est apparu en premier sur <a href="https://novascienceia.org">NovaScience IA</a>.</p>
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			</item>
		<item>
		<title>Découvrez l&#8217;outil TensorFlow Playground : un guide pour les débutants en IA</title>
		<link>https://novascienceia.org/2024/11/decouvrez-loutil-tensorflow-playground-un-guide-pour-les-debutants/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=decouvrez-loutil-tensorflow-playground-un-guide-pour-les-debutants</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[NovaScience IA]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 05 Nov 2024 14:51:27 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Informatique]]></category>
		<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Programmation]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Le TensorFlow Playground est une application web interactive qui permet de visualiser les concepts de base de l&#8217;apprentissage automatique. Accessible à tous, ce puissant outil offre une expérience ludique pour comprendre comment les réseaux de neurones apprennent et s&#8217;adaptent à différentes données. Dans cet article, nous allons explorer les concepts clés tels que le taux [&#8230;]</p>
<p>L’article <a href="https://novascienceia.org/2024/11/decouvrez-loutil-tensorflow-playground-un-guide-pour-les-debutants/">Découvrez l&rsquo;outil TensorFlow Playground : un guide pour les débutants en IA</a> est apparu en premier sur <a href="https://novascienceia.org">NovaScience IA</a>.</p>
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			</item>
		<item>
		<title>Lancement du projet NovaScience : Intelligence artificielle appliquée aux sciences de la vie</title>
		<link>https://novascienceia.org/2024/10/bonjour-tout-le-monde-2/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=bonjour-tout-le-monde-2</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[msiconnelly]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 28 Oct 2024 14:37:55 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Biologie]]></category>
		<category><![CDATA[Chimie]]></category>
		<category><![CDATA[Environnement]]></category>
		<category><![CDATA[Éthique]]></category>
		<category><![CDATA[Informatique]]></category>
		<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Mathématique]]></category>
		<category><![CDATA[Programmation]]></category>
		<category><![CDATA[Science de la vie]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>C’est avec beaucoup d’enthousiasme que nous vous annonçons le lancement officiel du projet NovaScience. Déjà, les échos se font entendre dans les médias écrits et en ligne, témoignant de l’intérêt et du soutien grandissant pour cette initiative. Merci de faire partie de cette belle histoire et de nous accompagner dans cette nouvelle étape. Restez à [&#8230;]</p>
<p>L’article <a href="https://novascienceia.org/2024/10/bonjour-tout-le-monde-2/">Lancement du projet NovaScience : Intelligence artificielle appliquée aux sciences de la vie</a> est apparu en premier sur <a href="https://novascienceia.org">NovaScience IA</a>.</p>
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