Catégorie : Intelligence artificielle
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Acteurs clés de l’IA au Québec
Le Québec s’est imposé comme un leader mondial dans le domaine de l’intelligence artificielle, grâce à un écosystème dynamique et une concentration exceptionnelle de talents, de centres de recherche et d’entreprises innovantes. Des laboratoires universitaires de pointe aux startups agiles, en passant par les chaires de recherche dédiées à l’éthique, la province est un véritable…
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L’empreinte énergétique de l’IA : décryptage du Leaderboard AIEnergyScore
L’intelligence artificielle transforme notre monde à une vitesse fulgurante, mais cette révolution a un coût : une consommation énergétique croissante et un impact environnemental non négligeable. Face à ce défi, des initiatives comme l’AIEnergyScore de Hugging Face émergent pour apporter transparence et outils d’évaluation. Cet article de blogue vous invite à explorer les espaces AIEnergyScore et…
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CodeCarbon : mesurez et réduisez l’empreinte carbone de votre code !
Dans un monde de plus en plus numérisé, l’intelligence artificielle et le calcul intensif sont devenus des moteurs d’innovation. Cependant, cette puissance de calcul a un coût caché : une consommation énergétique significative et, par conséquent, une empreinte carbone grandissante. Comment concilier innovation technologique et responsabilité environnementale ? C’est là qu’intervient CodeCarbon. CodeCarbon est un outil…
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Intégration de l’intelligence artificielle en sciences de la vie : une collaboration fructueuse avec le CERFO
Des enseignants du Cégep de Sainte-Foy ont pris part au programme NovaScience, une initiative visant à intégrer l’intelligence artificielle (IA) et l’exploitation des données massives dans l’enseignement des sciences de la vie. En collaboration avec le CERFO, ces enseignants ont développé et validé diverses approches pédagogiques et projets exploitant l’IA, tout en bénéficiant d’un accompagnement…
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Boltz-2 : le modèle IA qui prédit le « coup de foudre » moléculaire 1000 fois plus vite
En biologie, et plus particulièrement dans la découverte de médicaments, tout est une question d’interactions. Imaginez une serrure (une protéine cible dans notre corps) et une clé (une molécule de médicament). Le défi est de trouver la clé parfaite qui s’insère dans la serrure et l’active ou la désactive. Prédire la force de cette connexion…






