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	<title>Activité pédagogique Archives - NovaScience IA</title>
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	<description>Démistifier l&#039;IA au collégial</description>
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	<title>Activité pédagogique Archives - NovaScience IA</title>
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		<title>Tutoriels de Climate Change AI &#8211; Python et Colab</title>
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		<dc:creator><![CDATA[NovaScience IA]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 16 Nov 2025 21:33:21 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Activité pédagogique]]></category>
		<category><![CDATA[Apprentissage automatique]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Allier l&#8217;intelligence artificielle et l&#8217;étude de la vie sur Terre Chaque génération fait face à des défis, mais aucun n’est aussi vaste, complexe et urgent que la crise climatique actuelle. Hausse du CO₂, perte de biodiversité, déstabilisation des écosystèmes, feux de forêt plus fréquents, événements météorologiques extrêmes…La planète nous envoie des signaux clairs : il [&#8230;]</p>
<p>L’article <a href="https://novascienceia.org/2025/11/%f0%9f%8c%8d-pourquoi-suivre-les-tutoriels-de-climate-change-ai/">Tutoriels de Climate Change AI &#8211; Python et Colab</a> est apparu en premier sur <a href="https://novascienceia.org">NovaScience IA</a>.</p>
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		<title>L’empreinte énergétique de l’IA : décryptage du Leaderboard AIEnergyScore</title>
		<link>https://novascienceia.org/2025/11/lempreinte-energetique-de-lia-decryptage-du-leaderboard-aienergyscore-de-hugging-face/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=lempreinte-energetique-de-lia-decryptage-du-leaderboard-aienergyscore-de-hugging-face</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[NovaScience IA]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 15 Nov 2025 00:08:28 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Activité pédagogique]]></category>
		<category><![CDATA[Environnement]]></category>
		<category><![CDATA[Informatique]]></category>
		<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
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		<category><![CDATA[environnement]]></category>
		<category><![CDATA[IA]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>L’intelligence artificielle transforme notre monde à une vitesse fulgurante, mais cette révolution a un coût : une consommation énergétique croissante et un impact environnemental non négligeable. Face à ce défi, des initiatives comme l’AIEnergyScore de Hugging Face émergent pour apporter transparence et outils d’évaluation. Cet article de blogue vous invite à explorer les espaces AIEnergyScore et [&#8230;]</p>
<p>L’article <a href="https://novascienceia.org/2025/11/lempreinte-energetique-de-lia-decryptage-du-leaderboard-aienergyscore-de-hugging-face/">L’empreinte énergétique de l’IA : décryptage du Leaderboard AIEnergyScore</a> est apparu en premier sur <a href="https://novascienceia.org">NovaScience IA</a>.</p>
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		<title>Des pommes, des données et de l’apprentissage machine !</title>
		<link>https://novascienceia.org/2025/10/des-pommes-des-donnees-et-de-lapprentissage-machine/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=des-pommes-des-donnees-et-de-lapprentissage-machine</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Jonathan Pellicelli]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 16 Oct 2025 19:00:29 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Activité pédagogique]]></category>
		<category><![CDATA[Chimie]]></category>
		<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
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		<category><![CDATA[Science de la vie]]></category>
		<category><![CDATA[apprentissage machine]]></category>
		<category><![CDATA[IA]]></category>
		<category><![CDATA[Pommes]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Lors d’une visite au verger en octobre 2025, les étudiants de première année en Sciences de la nature du Cégep de Sainte-Foy n’ont pas seulement cueilli des pommes — ils ont aussi récolté des données ! Chaque équipe a observé, mesuré et goûté les fruits : masse, hauteur, largeur, volume et même degré de maturation [&#8230;]</p>
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		<title>🚀 Outils numériques pour l’analyse de données en sciences de la vie</title>
		<link>https://novascienceia.org/2025/09/%f0%9f%9a%80-outils-numeriques-pour-lanalyse-de-donnees-en-sciences-de-la-vie/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=%25f0%259f%259a%2580-outils-numeriques-pour-lanalyse-de-donnees-en-sciences-de-la-vie</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[NovaScience IA]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 18 Sep 2025 20:06:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Activité pédagogique]]></category>
		<category><![CDATA[Apprentissage automatique]]></category>
		<category><![CDATA[Biologie]]></category>
		<category><![CDATA[Chimie]]></category>
		<category><![CDATA[Données ouvertes]]></category>
		<category><![CDATA[Environnement]]></category>
		<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Mathématique]]></category>
		<category><![CDATA[Outils]]></category>
		<category><![CDATA[Programmation]]></category>
		<category><![CDATA[Science de la vie]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Avec l’accroissement constant des données biologiques, médicales et environnementales, les chercheurs ont besoin d’outils puissants et flexibles pour explorer, analyser et partager leurs résultats. Ces plateformes, souvent gratuites ou freemium, permettent de démocratiser l’analyse de données et de tirer parti de l’intelligence artificielle. 🧪 Google Colab 🔗 Accéder à Google Colab Google Colaboratory est un [&#8230;]</p>
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