Auteur : Guillaume Simard
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Utiliser l’IA pour cartographier les îlots de chaleur
Introduction : pourquoi cartographier les îlots de chaleur ? Un îlot de chaleur urbain (ICU) est une zone dans une ville où la température (surtout la température de surface) est plus élevée que dans les zones environnantes plus naturelles, en vertu de l’urbanisation (matériaux bétonnés, asphaltés, faible végétation, moindre infiltration d’eau). Ces zones peuvent exacerber…
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Google NotebookLM : un assistant intelligent pour les sciences de la nature
Introduction Google propose avec NotebookLM une nouvelle génération de notebooks interactifs qui s’appuient sur des modèles de langage avancés. Contrairement aux notebooks classiques (comme Jupyter), NotebookLM est pensé pour aider à explorer, résumer et analyser des documents et des données.Pour les étudiants en sciences de la nature, cela ouvre des perspectives inédites : transformer des…
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Intelligence artificielle : les risques de perdre le contrôle avec Yoshua Bengio
🎥 À voir sur YouTube : Intelligence artificielle : les risques de perdre le contrôle | Le balado de Rad Un pionnier de l’IA inquiet de l’avenir Yoshua Bengio, fondateur de Mila – Institut québécois d’intelligence artificielle, est l’un des chercheurs les plus influents au monde dans le domaine du deep learning. Lauréat du prestigieux…
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Enjeux éthiques de l’IA par Sylvain Auclair
Regard posé sur le milieu de l’éducation par Sylvain Auclair, Cégep de Sainte-Foy, le 26 septembre 2024 Nous avons le plaisir de vous présenter une conférence cruciale animée par notre collègue, Monsieur Sylvain Auclair. Invité suite à l’intérêt marqué de la communauté, Monsieur Auclair aborde un sujet d’une urgence reconnue par des rapports comme celui…
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🚀 Outils numériques pour l’analyse de données en sciences de la vie
Avec l’accroissement constant des données biologiques, médicales et environnementales, les chercheurs ont besoin d’outils puissants et flexibles pour explorer, analyser et partager leurs résultats. Ces plateformes, souvent gratuites ou freemium, permettent de démocratiser l’analyse de données et de tirer parti de l’intelligence artificielle. 🧪 Google Colab 🔗 Accéder à Google Colab Google Colaboratory est un…
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DeepFish : détection de poissons
DeepFish est un projet de recherche ambitieux visant à développer un ensemble de données (dataset) et un banc d’évaluation pour l’analyse visuelle des habitats de poissons en milieu marin. Contrairement à des datasets classiques en environnement contrôlé, DeepFish capture la complexité et la variabilité du monde naturel, notamment la turbidité, les arrière-plans rocheux, les espèces…
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Cellpose-SAM : la segmentation cellulaire à l’ère de l’intelligence artificielle
Introduction L’analyse d’images microscopiques est au cœur de la recherche en sciences de la vie. Extraire automatiquement la forme et les contours des cellules est une tâche complexe et essentielle, notamment pour suivre la croissance cellulaire, détecter des anomalies ou encore analyser des données massives issues de la biologie médicale.Cellpose-SAM est un modèle d’intelligence artificielle…
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Découvrez l’outil TensorFlow Playground : un guide pour les débutants en IA
Le TensorFlow Playground est une application web interactive qui permet de visualiser les concepts de base de l’apprentissage automatique. Accessible à tous, ce puissant outil offre une expérience ludique pour comprendre comment les réseaux de neurones apprennent et s’adaptent à différentes données. Dans cet article, nous allons explorer les concepts clés tels que le taux…
