Prix Nobel 2024 en Physique et Chimie : Révolution de l’IA 

Dans le domaine scientifique, l’automne rime avec le dévoilement des différents prix Nobel. En 2024, les prix Nobel en physique et en chimie ont mis en avant des percées majeures en intelligence artificielle (IA) qui transforment nos capacités scientifiques.

Prix Nobel de physique 2024 

En physique, John J. Hopfield et Geoffrey Hinton ont été récompensés pour leurs travaux fondamentaux sur les réseaux neuronaux artificiels, des concepts inspirés de la structure neuronale du cerveau humain. Ces réseaux, qui utilisent des méthodes de la physique pour stocker et identifier des motifs, forment la base des systèmes d’apprentissage automatique modernes. Leurs découvertes permettent aux machines de traiter et d’analyser des données de manière autonome, rendant possibles des applications comme la reconnaissance d’images et la synthèse de nouvelles informations, devenues essentielles dans de nombreux domaines technologiques et scientifiques. 

Le réseau neuronal du cerveau est constitué de cellules vivantes, les neurones, dotées d’une machinerie interne avancée. Ces neurones peuvent s’envoyer des signaux via les synapses. Lorsque nous apprenons des choses, les connexions entre certains neurones se renforcent, tandis que d’autres s’affaiblissent.
Les réseaux neuronaux artificiels sont constitués de nœuds, chacun codé avec une valeur. Les nœuds sont connectés entre eux et, lorsque le réseau est entraîné, les connexions entre les nœuds qui sont actifs en même temps se renforcent, sinon elles s’affaiblissent.
Figures tirées du communiqué de presse, neurones naturels et artificielles  

Prix Nobel de chimie 2024 

En chimie, David Baker, Demis Hassabis et John Jumper ont remporté le Nobel pour leurs contributions à la prédiction et à la conception de structures protéiques. En utilisant des modèles d’IA avancés, dont l’algorithme AlphaFold développé par Google DeepMind, ils ont permis de résoudre le problème du repliement des protéines, un casse-tête de longue date en biologie moléculaire. AlphaFold permet désormais de prédire la structure des protéines avec une grande exactitude, ouvrant la voie à des avancées en médecine, notamment dans la compréhension des maladies et la conception de nouveaux médicaments. 

Figure tirée du communiqué de presse,
repliement d’une protéine à partir d’acides aminées 

L’impact de l’IA dans les sciences modernes 

Les deux prix Nobel illustrent l’impact de l’IA dans les avancées scientifiques actuelles. Tandis que les outils développés par Hopfield et Hinton jettent les bases de l’apprentissage automatique, les travaux de Baker, Hassabis et Jumper appliquent ces mêmes principes pour décoder la complexité des protéines, liant ainsi les domaines de la physique, de la chimie et de la biologie par l’IA pour résoudre des défis scientifiques d’envergure mondiale. 

Pour aller plus loin

Nobel Foundation. (2024a, octobre 8). The Nobel Prize in Physics 2024. NobelPrize.Org. https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/press-release/ 

Nobel Foundation. (2024b, octobre 9). The Nobel Prize in Chemistry 2024. NobelPrize.Org. https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/ 


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