Google NotebookLM : un assistant intelligent pour les sciences de la nature

Introduction

Google propose avec NotebookLM une nouvelle génération de notebooks interactifs qui s’appuient sur des modèles de langage avancés. Contrairement aux notebooks classiques (comme Jupyter), NotebookLM est pensé pour aider à explorer, résumer et analyser des documents et des données.
Pour les étudiants en sciences de la nature, cela ouvre des perspectives inédites : transformer des données brutes en analyses claires, générer des explications adaptées au niveau d’étude, et structurer des projets scientifiques de façon plus efficace.


Possibilités offertes par NotebookLM

En combinant l’intelligence artificielle et l’approche pédagogique du notebook, NotebookLM permet aux étudiants de :

  • Analyser des données scientifiques : importer des rapports, articles, ou relevés expérimentaux (par ex. mesures d’ozone, données de biologie cellulaire, observations de terrain) et obtenir rapidement des synthèses.
  • Explorer des concepts : poser des questions directement au LM sur un jeu de données, un article scientifique ou un chapitre de manuel, pour obtenir des explications vulgarisées ou détaillées.
  • Générer des résumés : transformer de longs textes académiques en points clés compréhensibles, utiles pour réviser ou préparer un exposé.
  • Créer des supports pédagogiques : obtenir des propositions de graphiques, de schémas explicatifs ou de quiz basés sur les données fournies.
  • Accélérer la recherche documentaire : croiser plusieurs sources (notes de cours, publications, données expérimentales) et demander à l’IA d’en extraire les corrélations pertinentes.

👉 En pratique, NotebookLM agit comme un assistant de recherche scientifique, permettant aux étudiants de gagner du temps tout en développant un regard critique sur les résultats générés.

Options de Nobook LM

L’interface présentée illustre le Studio de NotebookLM, qui regroupe plusieurs outils génératifs destinés à l’apprentissage et à l’analyse. On y retrouve différentes options accessibles en un clic : créer un aperçu audio pour transformer un contenu en synthèse sonore, générer un aperçu vidéo afin de résumer ou vulgariser visuellement une source, produire une carte mentale pour organiser et structurer les idées, rédiger automatiquement des rapports à partir de documents ou de données, créer des cartes-éclair pour faciliter la mémorisation des notions clés, et élaborer un questionnaire interactif. Cette disposition claire et visuelle permet aux étudiants et enseignants d’utiliser rapidement l’IA comme un véritable assistant pédagogique et scientifique.


🎥 Exemple concret avec NotebookLM

À partir de l’entrevue de Yoshua Bengio donnée à Rad de Radio-Canada, NotebookLM a généré automatiquement un résumé vidéo clair et structuré. En quelques minutes, l’outil a extrait les passages essentiels où Bengio évoque les promesses et les dangers de l’intelligence artificielle, puis les a présentés sous une forme visuelle facile à partager. Le résultat permet aux étudiants de saisir rapidement les idées maîtresses : le potentiel scientifique et éducatif de l’IA, mais aussi la nécessité d’un encadrement éthique et démocratique pour éviter des dérives.

Le regard de Yoshua Bengio

🎥 Dans une entrevue récente, Yoshua Bengio, pionnier québécois de l’intelligence artificielle, a rappelé que ces technologies peuvent transformer nos sociétés autant que l’électricité ou Internet.


Il souligne cependant que la gouvernance humaine et éthique est essentielle : l’IA ne doit pas être guidée uniquement par des intérêts économiques, mais orientée vers la résolution des grands défis (santé, climat, éducation).

Pour les étudiants, cela signifie qu’apprendre à utiliser NotebookLM ne se limite pas à la technique : il faut aussi réfléchir à comment et pourquoi on mobilise l’IA dans un contexte scientifique.

🧩 Structurer les idées avec des cartes mentales

NotebookLM ne se limite pas à résumer ou analyser des documents : il peut également générer des cartes mentales (mind maps) à partir d’un texte ou d’un corpus scientifique. Pour un étudiant, cela signifie qu’il est possible de transformer un article dense ou un ensemble de données en une représentation visuelle hiérarchisée. Les concepts clés apparaissent reliés entre eux, ce qui facilite la compréhension des liens logiques, l’organisation d’un projet de recherche, ou encore la préparation d’une présentation orale. Cette fonctionnalité rend l’apprentissage plus intuitif et aide à passer du détail expérimental à une vue d’ensemble structurée.


Les quiz intelligents de NotebookLM : apprendre en questionnant

Un apprentissage interactif

NotebookLM ne se limite pas à analyser ou résumer des documents : il peut aussi générer des questionnaires interactifs à partir de contenus scientifiques, journalistiques ou pédagogiques. Ces quiz permettent aux étudiants d’évaluer leur compréhension, de réviser activement et d’approfondir des thèmes complexes.

📚 Réviser avec des fiches intelligentes

NotebookLM propose aussi la création automatique de cartes-éclair (flashcards) à partir des documents ou sources étudiées. Chaque carte présente une question au recto et sa réponse au verso, ce qui permet aux étudiants de tester leurs connaissances de manière active et progressive. Par exemple, une fiche peut demander « De quoi s’inspire l’apprentissage profond (deep learning) ? », incitant l’apprenant à formuler une réponse avant de la vérifier. Ce format favorise la mémorisation à long terme et la révision rapide, particulièrement utile pour préparer des examens ou consolider des notions complexes en sciences de la nature.

📝 Produire des rapports variés et structurés

Avec l’option Rapports, NotebookLM permet de transformer un corpus de documents ou de données en textes organisés selon différents formats : documents de synthèse, guides d’étude, billets de blogue, voire analyses de risques ou positions officielles. L’étudiant peut aussi créer son propre rapport en choisant le style, le ton et la structure. Cette flexibilité en fait un outil idéal pour rédiger des travaux scolaires, préparer une présentation ou encore simuler un débat d’idées sur des enjeux scientifiques et éthiques. Les rapports générés aident non seulement à mieux comprendre l’information, mais aussi à développer des compétences en communication scientifique et en esprit critique.

Exemple de rapport de risque produit :

Avertissement environnemental et éthique

Derrière l’innovation se cache un coût écologique et social :

  • Énergie : les modèles comme ceux utilisés dans NotebookLM consomment une grande quantité d’électricité.
  • Eau : le refroidissement des centres de données nécessite des volumes importants d’eau potable.
  • Déforestation et biodiversité : la construction de centres de données s’accompagne souvent d’une pression accrue sur les écosystèmes.
  • Agenda mercantile : les entreprises qui promeuvent ces outils mettent en avant leurs bénéfices pédagogiques et scientifiques, mais leur priorité reste la rentabilité et la croissance.

⚠️ Pour les étudiants en sciences de la nature, il est donc crucial de conjuguer usage pédagogique et conscience environnementale. Utiliser NotebookLM peut être formateur, mais il faut garder en tête que chaque requête a un impact énergétique et environnemental réel.


Lien vers Google Notebook LM

NotebookLM.google

Conclusion

Google NotebookLM représente une avancée majeure pour l’enseignement et l’analyse scientifique. Il permet aux étudiants en sciences de la nature de structurer leurs projets, analyser leurs données et mieux comprendre des concepts complexes.
Cependant, son utilisation doit s’accompagner d’une réflexion éthique et écologique, afin de s’assurer que la puissance de l’IA serve réellement la science et l’humanité, sans compromettre la planète.